二維小波變換及ICA消除圖像混合噪聲－bahrkegia的部落格

二維小波變換及ICA消除圖像混合噪聲

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由表1數據可以看出，利用本文方法進行圖像消噪處理後，輸出圖像的質量有瞭很大程度的提高。在一般情況下，本文方法具有高於均值濾波器的輸出性能，隨著圖像中噪聲含量的增加，濾波性能略有下降，但仍然具有很好的噪聲抑制的能力。由算法分析可知，db8小波構造的虛擬觀測並不完全匹配圖像所含的噪聲，虛擬觀測中某些成分與真實圖像中某些成分具有相關性，經過ICA處理，含噪圖像中與虛擬觀測相匹配的部分被當作噪聲消除。如果虛擬觀測噪聲中含有較多的真實圖像成分，這些成分就被當作噪聲消除，使得消噪後圖像的SNR反而低於均值濾波的SNR。這也解釋瞭表1中當所加噪聲含量較大時，本文方法的 NMSE低於均值濾波NMSE的原因。